データマネジメント
データ・AIの利活用・収録 13問・項目 3/3
データマネジメントを演習する問題
- データの活用を段階的にとらえる考え方として知られるDIKWモデルの説明として、 最も適切なものはどれか。データマネジメント
- ある企業では、部門ごとに顧客データを集めて利用しているが、項目の定義や取扱いの 基準、責任の所在が部門によって異なっている。全社のデータガバナンスを確立する ための取組みとして、最も適切なものはどれか。データマネジメント
- データマネジメントの機能の一つであるメタデータ管理の説明として、 最も適切なものはどれか。データマネジメント
- 通信販売会社が、10年以上前の取引データを含む大量のデータを保管し続けており、 保管費用の増加と、漏えいしたときの影響の大きさが課題になっている。 データライフサイクルの考え方に沿った対応として、最も適切なものはどれか。データライフサイクル
- 工場の機械に取り付けたセンサが温度を計測し、その値が新しいデータとして 記録された。データライフサイクルにおいて、この場面が当たる段階はどれか。データライフサイクル
- A社では、部署ごとに販売データを別々の形式で各自のパソコンに置いており、 必要なデータをすぐに見つけられない。データライフサイクルの保管の段階に対する 見直しとして、最も適切なものはどれか。データライフサイクル
- A社が複数の店舗から集めた顧客データをそのまま集計したところ、顧客数が実際より 多くなった。同じ人が店舗ごとに別々に登録されていたためである。これを防ぐ対応として、 最も適切なものはどれか。データライフサイクル
- A社は、各店舗の売上データを集めて形式を整え、サーバに蓄えるところまではできているが、 その先で何に使うかが決まっていない。データライフサイクルの活用の段階を進める 取組として、最も適切なものはどれか。データライフサイクル
- 複数の店舗システムから集めた顧客データを分析基盤に取り込んだところ、同じ顧客が 表記の異なる複数の行に分かれ、住所が空欄の行も混じっていた。このまま集計すると 顧客数を正しく把握できない。分析を始める前の対応として、最も適切なものはどれか。データマネジメント
- 部門ごとに作られてきたシステムがそれぞれ別の形式で顧客データを保持しており、 全社での活用が進まない。データマネジメントの機能の一つであるデータアーキテクチャの 説明として、最も適切なものはどれか。データマネジメント
- 近年、経営方針として「データドリブン経営」を掲げる企業が増えている。 データドリブン経営の説明として、最も適切なものはどれか。データマネジメント
- 小売業のA社は、これまで店舗ごとに担当者の経験で販促内容を決めてきたが、 今年からデータドリブン経営を掲げ、販促の進め方を見直すことにした。 この方針に沿った進め方として、最も適切なものはどれか。データマネジメント
- データマネジメントの説明として、最も適切なものはどれか。データマネジメント
この中分類の出題範囲
シラバスの小分類・項目です。右側は現在の収録数。
データマネジメント
- データマネジメントの目的と考え方5 問
- データマネジメントの機能3 問
データライフサイクル
- データライフサイクルの機能5 問