データマネジメント

データ・AIの利活用・収録 13問・項目 3/3

データマネジメントを演習する

問題

  1. データの活用を段階的にとらえる考え方として知られるDIKWモデルの説明として、 最も適切なものはどれか。データマネジメント
  2. ある企業では、部門ごとに顧客データを集めて利用しているが、項目の定義や取扱いの 基準、責任の所在が部門によって異なっている。全社のデータガバナンスを確立する ための取組みとして、最も適切なものはどれか。データマネジメント
  3. データマネジメントの機能の一つであるメタデータ管理の説明として、 最も適切なものはどれか。データマネジメント
  4. 通信販売会社が、10年以上前の取引データを含む大量のデータを保管し続けており、 保管費用の増加と、漏えいしたときの影響の大きさが課題になっている。 データライフサイクルの考え方に沿った対応として、最も適切なものはどれか。データライフサイクル
  5. 工場の機械に取り付けたセンサが温度を計測し、その値が新しいデータとして 記録された。データライフサイクルにおいて、この場面が当たる段階はどれか。データライフサイクル
  6. A社では、部署ごとに販売データを別々の形式で各自のパソコンに置いており、 必要なデータをすぐに見つけられない。データライフサイクルの保管の段階に対する 見直しとして、最も適切なものはどれか。データライフサイクル
  7. A社が複数の店舗から集めた顧客データをそのまま集計したところ、顧客数が実際より 多くなった。同じ人が店舗ごとに別々に登録されていたためである。これを防ぐ対応として、 最も適切なものはどれか。データライフサイクル
  8. A社は、各店舗の売上データを集めて形式を整え、サーバに蓄えるところまではできているが、 その先で何に使うかが決まっていない。データライフサイクルの活用の段階を進める 取組として、最も適切なものはどれか。データライフサイクル
  9. 複数の店舗システムから集めた顧客データを分析基盤に取り込んだところ、同じ顧客が 表記の異なる複数の行に分かれ、住所が空欄の行も混じっていた。このまま集計すると 顧客数を正しく把握できない。分析を始める前の対応として、最も適切なものはどれか。データマネジメント
  10. 部門ごとに作られてきたシステムがそれぞれ別の形式で顧客データを保持しており、 全社での活用が進まない。データマネジメントの機能の一つであるデータアーキテクチャの 説明として、最も適切なものはどれか。データマネジメント
  11. 近年、経営方針として「データドリブン経営」を掲げる企業が増えている。 データドリブン経営の説明として、最も適切なものはどれか。データマネジメント
  12. 小売業のA社は、これまで店舗ごとに担当者の経験で販促内容を決めてきたが、 今年からデータドリブン経営を掲げ、販促の進め方を見直すことにした。 この方針に沿った進め方として、最も適切なものはどれか。データマネジメント
  13. データマネジメントの説明として、最も適切なものはどれか。データマネジメント

この中分類の出題範囲

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