データマネジメントの説明として、最も適切なものはどれか。
正解：ア
アデータを組織の資産ととらえ、必要なときに使える状態に整えて維持していく活動。
正解。設備や資金と同じように、データも手入れをしないと価値が落ちる資産だ、 という考え方に立っています。集めるだけでなく、意味をそろえ、所在を分かるようにし、 品質を保つところまで含めた継続的な活動です。
イ分析して得られた事実を根拠として、経営や業務の意思決定を行う経営のあり方。
誤り。これはデータドリブン経営の説明です。両者は表と裏の関係にあり、 データマネジメントで整えたデータがあって初めてデータドリブン経営が成り立ちます。 土台を整える活動か、その上で判断する経営の姿か、が違いです。
ウデータが生成されてから廃棄されるまでの、段階の移り変わりをとらえる考え方。
誤り。これはデータライフサイクルの説明です。データマネジメントが対象とする 範囲を示す枠組みではありますが、それ自体は時間の流れを表す見方であり、 データを整え維持する活動そのものを指す言葉ではありません。
エ集めたデータが情報・知識・知恵へと価値を高めていく過程を、段階で表したモデル。
誤り。これはDIKWモデルの説明です。データの価値がどう高まるかを表すもので、 そのために組織が何をするかは述べていません。DIKWが階段の絵だとすれば、 データマネジメントは階段を上れるように足場を組む作業にあたります。
データを「置きっぱなしの荷物」にしない
会社の倉庫を想像してください。荷物を運び込むだけで、中身の表示も置き場所の管理も しなければ、数年後には何がどこにあるか誰も分かりません。データも同じで、 システムやファイルに残っているだけでは使えません。データマネジメントは、 この倉庫に棚と札を付け、傷んだものを直し、使いたい人がすぐ取り出せるようにしておく 仕事にあたります。
整えていないと何が起きるか
- 同じ「顧客数」を出しても、部門ごとに数字が食い違い、会議で前提がそろわない
- 必要なデータが担当者個人のPCにあり、探すのに時間がかかる。異動や退職で所在が分からなくなる
- 入力漏れや表記ゆれのまま分析にかけ、誤った結論を根拠にしてしまう
いずれも「データが無い」のではなく「あるのに使えない」状態です。 データマネジメントは、この使えない状態を減らすための日常的な活動です。
関連する言葉との違い
| 用語 | 何を指すか |
|---|---|
| データマネジメント | データを資産として整備し、使える状態に保つ活動 |
| データドリブン経営 | 整ったデータを根拠に意思決定を行う経営のあり方 |
| データライフサイクル | 生成から廃棄までの、データがたどる段階の流れ |
| DIKWモデル | データが情報・知識・知恵へと価値を高める階層 |
「活動」を述べているのがデータマネジメント、「経営の姿」ならデータドリブン経営、 「流れ」や「階層」ならライフサイクルやDIKWと読み分けられます。