小売業のA社は、これまで店舗ごとに担当者の経験で販促内容を決めてきたが、 今年からデータドリブン経営を掲げ、販促の進め方を見直すことにした。 この方針に沿った進め方として、最も適切なものはどれか。

正解：エ

1. ア昨年最も売上が伸びた店舗の担当者から勘所を聞き取り、その進め方を全店舗の標準とする。

   誤り。成功した店舗のやり方を広げる取組みですが、根拠は担当者の経験のままです。 売上が伸びた理由が販促によるものか、立地や季節の影響かを確かめていないため、 同じやり方を他店で行っても再現するとは限りません。

2. イ分析結果が担当者の経験と食い違ったので、経験を優先して従来どおりの販促を続ける。

   誤り。データを集めて分析まではしていますが、意思決定はデータを根拠にしていません。 経験と違う結果が出たときこそ、なぜずれたのかを確かめる場面です。 都合の良い結果だけを採用するなら、分析していないのと変わりません。

3. ウ販促の内容をすべてAIに決めさせ、出た結果は検証せずに次の施策へ進む。

   誤り。データドリブン経営は判断を機械に丸投げすることではありません。 効果を測って次に生かす部分が抜けており、AIの出した案が的外れでも気づけません。 最後に判断し、結果に責任をもつのは人である点は変わりません。

4. エ購買データの分析から仮説を立てて施策を試し、効果を数値で確かめて次に生かす。

   正解。データを根拠に仮説を立て、実行し、結果をデータで測って次の判断に返す、 という循環がデータドリブン経営の姿です。測った結果が数値で残るので、 うまくいかなかった施策も次の判断の材料になります。