IPA公開のサンプル問題と、その解説

正解：ア

「失敗してもよい」と言われたときに、何をすれば方針に沿ったことになるのか。 それを行動のかたちで選ばせる問題です。

正解の「小さなサイクルで反復する」は、失敗の影響を小さく抑えたまま学びだけを取り出す やり方です。方針が求めているのは「失敗を恐れないこと」ではなく、失敗しても取り返せる 大きさで試すことだと読めます。

残り三つは、いずれも判断を自分以外へ預ける対応です。他のメンバーの提案を聞く、 指導を待つ、リーダーに案を出してもらう。どれも失敗は避けられますが、A さんが 行動していない状態は変わりません。方針は行動を促すためのものなので、これらは 方針に沿った対応になりません。

この分野は知識を問う問題になりにくく、場面の中でどう振る舞うかを選ばせる形が 中心になります。用語を覚えるより、方針や役割から逆算して行動を選ぶ練習が要ります。

この論点の演習：マインド・スタンス／ビジネス変革の方法論

正解：イ

サイロは、農場で穀物をためておく細長い倉庫です。一本ずつ独立していて、隣とは つながっていない。 その形がそのまま比喩になっています。部門ごとにデータを 抱え込み、横から参照できない状態がデータのサイロ化です。

注目したいのは、誤答の三つもどれもデータマネジメントの失敗として実在することです。

つまりこの問題は「サイロ化とは何か」ではなく、四つの failure を見分けられるかを 問うています。用語を一つずつ覚えるだけでは足りず、それぞれがどこで起きる問題なのか まで押さえる必要がある、という出題の仕方です。

見分ける手がかりは、その問題がデータの置き場所の話か、中身の話か、期間の話かです。 サイロ化は置き場所が分かれていることそのものを指します。

この論点の演習：データマネジメント／データ分析・データ利活用

正解：ウ

メタデータは「データについてのデータ」です。中身そのものではなく、中身を 読むための説明書にあたります。

顧客番号の採番規則がそれです。「先頭2桁が支店コード」「1顧客につき1番号」といった 説明は、顧客データの値ではありませんが、これが無いと値の意味が分かりません。

誤答の三つは、いずれもデータそのものです。

集計した結果はメタデータではありません。 ここが引っかかりやすい箇所です。 顧客数は「データの件数」という、データについての情報に見えます。しかし集計値は 値を数えて作った新しいデータであって、値の読み方を説明するものではありません。

見分け方は「それが無かったら、データの意味が分からなくなるか」です。 採番規則が無ければ顧客番号は読めませんが、顧客数が無くても顧客データは読めます。

この論点の演習：データマネジメント

正解：イ

a・b・c のすべてが正しいという問題です。組合せ型では「一つくらい混ぜてあるはず」 と疑いがちですが、ここでは全部が実際に起きうるリスクとして挙がっています。

三つはそれぞれ別の法域・別の性質のリスクです。

a と b は「入れてはいけないものを入れる」リスク、c は「出てきたものを信じる」 リスクです。方向が逆である点に注目してください。生成AIの注意点は、入力側と 出力側の両方にあります。

b が「第三者提供に該当するおそれ」と書かれているのは、外部の事業者が提供する サービスに個人データを渡す行為だからです。社内のツールに入力するのとは扱いが 変わりうる、という点がここでの論点になります。

この4問から読み取れること

サンプル問題は新設された3分野だけについて公開されています。マインド・スタンス、 データマネジメント、情報倫理・AI倫理の3つです。IPAが「ここは新しいので例を示す」と 判断した範囲だと読めます。裏を返すと、この3分野は既存の教材が最も薄いところです。

この論点の演習：情報倫理・AI倫理／AI利活用／プライバシー関連法規