ある企業が、過去数年分の応募書類と選考結果を学習させたAIに、応募者の講評文を 自動生成させた。すると、特定の国籍や性別の応募者についてだけ、能力とは関係のない 不利な決めつけを含む文が出力された。このAIのリスクとして、最も適切なものはどれか。

正解：ア

1. ア差別的表現

   正解。AIは学習した過去のデータの傾向をそのまま再現します。過去の選考に人の 偏見が含まれていれば、それを「正しい判断の型」として学び、特定の属性の人を 不当に扱う出力を繰り返します。公平性が損なわれるリスクです。

2. イディープフェイク

   誤り。実在する人物の顔や声をAIで合成し、本人が言っていないことを言ったように 見せる偽の映像・音声のことです。どちらもAIが人を害する点は同じですが、 こちらは他人になりすます偽装であり、公平性の問題ではありません。

3. ウ古い出力情報

   誤り。学習した時点より後に変わった事柄を、変わる前の内容のまま答えてしまう リスクです。過去のデータに引きずられる点は似ていますが、こちらは情報が 新しいか古いかの問題で、特定の属性を不利に扱うかどうかとは別です。

4. エセキュリティ・プライバシーへの懸念

   誤り。AIに入力した機密情報や個人情報が事業者側に残り、外部に出るおそれを 指します。応募書類という個人情報を扱う点は共通しますが、今回問われているのは 情報が漏れることではなく、出力された文の内容が公平でないことです。